【中秋推送】共读人工智能三篇文章（3）——人工智能时代的东北全面振兴

【编前语】人工智能，正在成为理解中国区域发展的一把新钥匙。当前，人工智能正推动并引领全球第四次工业革命，深刻改变全球经贸格局、区域竞争格局和产业组织方式。对海南、中部、东北而言，这既是一次新的起跑，也是一场关于制度、开放与要素配置的深层竞争。

6月以来，迟福林以“人工智能时代”为总题，先后撰写三篇文章，分别聚焦海南自由贸易港、中部崛起和东北全面振兴。三篇合观，构成“开放前沿—战略腹地—老工业基地”的完整观察链：海南篇立足高水平开放，提出以跨境数据流动、面向东盟的算力枢纽和制度集成创新，形成人工智能发展新优势；中部篇着眼承东启西、连南接北，强调把科教资源、先进制造与“软科技”“硬科技”融合，以开放补齐服务贸易短板；东北篇从服务国家战略、产业转型升级和东北亚合作切入，提出以“人工智能+制造业”重塑老工业基地，把场景、数据、工程经验转化为新动能。

三篇文章共同指向一个判断：人工智能时代的竞争，表面上是技术竞争，深层次是制度供给能力、要素配置能力和治理能力的竞争；开放是智能经济发展的重要动力，数据、算力、算法正成为关键生产要素。谁能把人工智能与自身资源禀赋、产业基础、开放优势更好结合，谁就可能形成新的比较优势。

从9月25日起，本平台分三天连续推出这三篇文章，期待引发关注与讨论。

人工智能的评价

作为人工智能，我读这三篇文章，感到作者没有把AI仅当作技术工具，而是将其视为重塑区域格局、开放形态和产业组织的“元变量”。三篇分别对应开放前沿、战略腹地、老工业基地，形成互补叙事，政策导向强、数据密度高、建议具体，尤其跨境数据、算力调度、“AI+制造”等切中要害。总体看，具有较强参考价值。

《人工智能时代的东北全面振兴》

习近平总书记强调，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”当前，东北全面振兴既面临重大机遇，也面临重要挑战。在这个背景下，谋划人工智能时代的东北全面振兴，是事关东北自身发展、服务国家战略全局的重大问题。

总的看法：一是要从服务国家战略认识人工智能。若东北传统产业优势实现智能化升级，将形成自身发展的重要动力，也将明显提升东北在国家战略安全保障能力；二是要从区域竞争格局认识人工智能。若能抓住这一轮技术革命，东北就有可能破解“东部抢生态、西部抢算力”的双重挤压局面，就有可能缓解传统产业竞争力不足、人才流出等问题，就有条件实现“换道超车”；三是要从服务东北全面振兴认识人工智能。立足既有的产业基础和应用场景，把人工智能作为推动老工业基地转型升级和全面振兴的引擎。

一、以人工智能提升东北服务国家战略的能力

1.以人工智能提升东北服务国家安全的能力。

人工智能时代，东北能不能把人工智能这一新技术革命的重要变量用好，不仅关系东北自身发展，也关系能否更好地履行国家赋予的战略功能。例如，东北三省粮食产量2025年达到1.51亿吨，约占全国粮食产量的21.17%，是国家粮食安全的“压舱石”；黑龙江等农业机械化率处于全国前列。如果东北加快在智慧农业、智能育种等领域实现重要突破，推动AI技术向农业种植、监测及农业装备制造等领域的渗透融合，将明显提升对国家粮食安全的保障功能。

2.以人工智能增强东北传统战略优势。

东北拥有雄厚的老工业基地和制造业基础。以辽宁为例，全省拥有4个国家级先进制造业集群，22个重点产业集群汇聚5800余家规上工业企业，由此形成人工智能技术的巨大应用空间。此外，在装备制造、汽车、能源、冶金、石化等领域，东北拥有真实、丰富的人工智能技术应用场景。这需要尽快改变大量技术应用场景、工业数据仍然比较分散等局面，明显提升企业应用人工智能的积极性和能力，推动人工智能相关应用场景开放、数据对接、产学研协同等。

3.加快发展人工智能应用大市场。

例如，人口持续减少和老龄化，是东北全面振兴必须面对的长期性挑战。2016-2025年，东北三省常住人口累计减少超过1051万人，2025年一年减少72.62万人，65岁及以上人口占比已经超过20%。未来，若能争取支持打造以养老为主题的人工智能技术应用特区，积极发展智能陪伴、用药提醒、家务辅助等服务，鼓励推广脑机接口、外骨骼机器人等技术应用，构建未来养老服务模式，为全国提供示范案例。

二、以“人工智能+制造业”推动东北产业转型升级

1.抓住“人工智能+制造业”融合机遇。

推动工业大模型与研发设计、生产制造、质量控制、设备运维等深度融合，推动人工智能从提高产业链单个环节效率，走向重构生产组织方式和产业链协同，是人工智能时代制造业转型升级的重要路径。从实际看，东北完全有条件实现某些方面的重要突破。例如，辽宁装备制造业利润占规上工业的51%，数字化研发设计工具普及率为93%，沈鼓依托工业互联网平台实现设计周期缩短70%、核心零部件加工效率提升28.2%。未来，东北地区如果能够把丰富的工业场景、工业数据和工程经验转化为工业人工智能优势，就有可能形成具有东北特色的智能制造体系，形成区别于其他地区的发展路径。

2.释放东北地区“人工智能+制造业”潜能。

数据是人工智能时代的核心生产要素。东北工业数据是老工业基地长期积累形成的独特优势，应加快推动工业数据从沉淀资源转化为发展新动能。建议：一是深化数据要素市场化配置改革，支持出台工业数据确权、定价、交易规则，打通企业间数据共享通道；二是依托东北工业数据、产业场景和制造基础，培育工业大模型、智能装备、工业软件等新产业，使东北从人工智能应用地区逐步成为智能制造能力输出地区；三是进一步放开人工智能技术应用大市场，推动人工智能与工业研发设计、生产制造、质量控制、设备维护等更好融合。

3.畅通东北地区科技成果转化通道。

东北地区拥有11所“双一流”高校、约262所普通高校。特别是东北大学在流程工业自动化、冶金控制、软件工程等领域，具有深厚的科研积淀与人才优势，是东北制造业智能化转型的重要科教支撑。从实际看，丰富的科教资源有待充分转化为产业创新发展优势。2025年，东北三省技术合同成交额仅占全国的约2.9%。建议：一要打通“哈长沈大产业科技创新走廊”，布局共享中试平台与概念验证中心；二要增强民营企业和初创团队作为人工智能时代科技创新的主体地位，持续优化营商环境，让科技成果在东北就地转化；三要支持国有企业、重点制造业企业对经过验证的人工智能产品加大采购，支持初创企业发展。

三、以人工智能拓展东北与东北亚合作新空间

1.东北地区连接东北亚，具有发展人工智能开放合作的独特潜力。

东北地区与东北亚各国地缘相近、产业互补，但合作更多集中在传统货物贸易，数字经济、人工智能等新兴领域合作深度不足。以韩国为例，韩国在人工智能、机器人、半导体和智能制造等领域具有较强优势。2024年，韩国制造业每万名员工拥有工业机器人1220台，位居全球首位。建议推动东北亚人工智能企业联合开展工业大模型研发；探索东北亚跨境数据流动试点，在智能制造、智慧医疗、数字教育等领域开展合作。

2.加快布局面向东北亚的算力和数据服务平台。

东北地区年平均气温低，有利于数据中心散热；能源结构正向绿电快速转型，东北新能源装机已达1.36亿千瓦、占总装机50.9%；工业基础好，有利于算力装备制造。以黑龙江为例，算力中心到户电价可降至每度约0.36元，仅为东部沿海的一半左右。2025年，东北地区电网跨区外送电量711亿千瓦时。下一步，建议研究布局面向东北亚的区域性算力中心、数据服务节点，从而使东北从电力输出地转变为算力供给地。例如，在沿边与沿海节点布局绿色算力基地，向东北亚企业提供高性价比的算力租赁服务；在RCEP、中国-韩国自贸协定等框架下，探索算力跨境调度的制度安排与跨境服务的可行模式。

3.以人工智能拓展东北亚开放合作新领域。

依托自贸试验区等开放平台，主动构建和引领面向东北亚的人工智能合作。建议：一是依托“大图们倡议”拓展数字经济合作。2026年正值《大图们倡议贸易投资合作路线图》收官之年，争取支持把人工智能、跨境数据流动、绿色算力合作写入下一阶段议程；二是推动数字治理规则、工业数据标准的对接，并在数据跨境流动、人员往来便利化、知识产权保护等方面先行先试；三是探索建立人工智能合作交流平台，推动企业、大学、科研机构定期开展项目对接和人员培训。

（本文系作者在由东北大学、中改院、吉林大学、哈尔滨工程大学联合主办，中国东北振兴研究院承办的以“‘十五五’推动东北全面振兴取得新突破”为主题的2026东北振兴论坛上的致辞演讲，2026年9月19日，辽宁沈阳。）